Исследовательская группа также провела анализ эффективности их метода на реальных данных, полученных из различных нефтяных месторождений региона. Результаты показали, что инновационная модель превосходит существующие подходы, предлагая более точные и надежные прогнозы, которые могут быть использованы для оптимизации различных аспектов добычи нефти. Одним из ключевых преимуществ является способность адаптироваться к изменениям в эксплуатационных условиях, что обеспечивает гибкость и устойчивость при сейсмической активности или иных природных факторах, которые могут повлиять на добычу.
Кроме того, разрабатывается интерфейс, который будет интегрирован в существующие информационные системы нефтедобывающих компаний. Это позволит специалистам получать доступ к прогнозам и интуитивно настраивать параметры без необходимости получать глубокие знания в области машинного обучения. Таким образом, технология станет доступной для большего числа профессионалов в отрасли, способствуя более широкому распространению инновационного метода.
Для дальнейшего развития проекта планируется сотрудничество с другими университетами и исследовательскими центрами, а также с крупными нефтедобывающими компаниями, заинтересованными в оптимизации своих производственных процессов. Такое взаимодействие позволит учитывать региональные особенности различных месторождений и адаптировать модель под специфические условия эксплуатации.
Исследования, проведенные в рамках разработки этой технологии, также внесли значительный вклад в академическую среду, публикуя результаты в ведущих научных журналах и выступая на международных конференциях. Это открывает новые возможности для междисциплинарных исследований и будущего обмена знаниями в области нефтегазового дела и прикладной математики.
