Учёные из Самарского университета имени Королева разработали инновационный подход к улучшению точности МРТ. Систему, основанную на искусственном интеллекте, задействуют для выявления помех, которые возникают из-за движений пациента в процессе сканирования. Эти помехи, известные как артефакты, усложняют анализ томографических изображений и ранее требовали дополнительной обработки. Для обучения нейросети исследователи сначала использовали объем данных, имитирующих реальные, а затем переключились на сводки реальных движений головы. В будущем планируется усилить точность модели и просчитывать дополнительные параметры для устранения неверных идентификаций. Проект является частью национальной программы «Наука и университеты» под названием «Приоритет-2030».
Система, созданная самарскими учёными, уже продемонстрировала высокую эффективность в условиях клинических испытаний. Благодаря более точному распознаванию артефактов удалось значительно улучшить качество получаемых изображений, что позволяет врачам более точно диагностировать заболевания. Важность данной разработки подчёркивается тем, что движениями пациента обусловлено до 90% всех артефактов при МРТ, и их устранение значительно повысит качество диагностики и снизит число повторных сканирований.
Еще одним направлением работы является интеграция системы с существующими медицинскими технологиями. Это позволит внедрить её в более широкое использование и обеспечить её доступность для больниц и диагностических центров по всей стране. Исследователи также занимаются вопросами защиты данных и обеспечением конфиденциальности пациентов, что является важным аспектом при работе с искусственным интеллектом в медицине.
Такие технологии могут не только улучшить работу медицинских учреждений, но и иметь положительное влияние на здоровье пациентов, сокращая время и стоимость диагностики. Можно ожидать, что в ближайшие годы использование подобных систем станет стандартной практикой в здравоохранении.